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DESCRIPTION:Title: Un modèle bayésien semi-paramétrique pour la découverte 
 des bi-grappes\n\n \n\nAbstract\n\nNous proposons un modèle bayésien semi-
 paramétrique permettant de détecter les bi-grappes (biclusters) dans des d
 onnées d’expression génique. Le bi-grappes sont de sous-ensembles d’observ
 ations partageant des patrons similaires sur un ensemble de conditions. No
 tre approche est basée sur le modèle plaid ou des carrés écossais et un a 
 priori de type bâton tronqué qui nous aide à trouver le nombre de bi-grapp
 es présents dans les données dans le cadre de l’inférence. Les preuves fou
 rnies par une étude de simulation montrent que le modèle est capable de dé
 tecter correctement les bi-grappes et fonctionne bien par rapport à certai
 nes approches concurrentes. L’approche est appliquée aux données d’express
 ion génique (réponses continues) et aux données de modification des histon
 es (réponses de comptage).\n\n\nNous proposons un modèle bayésien semi-par
 amétrique permettant de détecter les bi-grappes (biclusters) dans des donn
 ées d’expression génique. Le bi-grappes sont de sous-ensembles d’observati
 ons partageant des patrons similaires sur un ensemble de conditions. Notre
  approche est basée sur le modèle plaid ou des carrés écossais et un a pri
 ori de type bâton tronqué qui nous aide à trouver le nombre de bi-grappes 
 présents dans les données dans le cadre de l’inférence. Les preuves fourni
 es par une étude de simulation montrent que le modèle est capable de détec
 ter correctement les bi-grappes et fonctionne bien par rapport à certaines
  approches concurrentes. L’approche est appliquée aux données d’expression
  génique (réponses continues) et aux données de modification des histones 
 (réponses de comptage).\n\n \n\nUQAM\, salle PK-5115 du 201 ave. Président
 -Kennedy\, Montréal\n
DTSTART:20230202T203000Z
DTEND:20230202T213000Z
SUMMARY:Alejandro Murua\, Université de Montréal
URL:/mathstat/channels/event/alejandro-murua-universit
 e-de-montreal-345739
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