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DESCRIPTION:TITLE: Tales of tails\, tiles and ties in dependence modeling/L
 a queue\, la tuile\, le bris d'égalité et leur rôle dans les modèles de dé
 pendance\n\nABSTRACT: La modélisation de la dépendance entre variables alé
 atoires est omniprésente en statistique. S'agissant d'événements rares à f
 ort impact\, tels que des orages violents\, des inondations ou des vagues 
 de chaleur\, la question revêt une grande importance pour la gestion des r
 isques et pose des défis théoriques. Une approche hautement flexible et pr
 ometteuse s'appuie sur la théorie des valeurs extrêmes\, la modélisation p
 ar copules et l'inférence fondée sur les rangs. Je présenterai trois avanc
 ées récentes dans ce domaine. Nous nous intéresserons d'abord à la prise e
 n compte de la dépendance en régime moyen\, lorsque les modèles asymptotiq
 ues de valeurs extrêmes ne conviennent pas. Nous verrons ensuite quoi fair
 e lorsque le nombre de variables est grand et comment une structure de mod
 èle hiérarchique peut être apprise à partir de matrices de corrélation de 
 rangs de grande taille. Enfin\, je ne résisterai pas à l'envie de vous ini
 tier à l'univers complexe de l'inférence basée sur les rangs pour les donn
 ées discrètes ou mixtes.\n
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DTEND:20191004T210000Z
LOCATION:Room 1355
SUMMARY:Lecture by Johanna Nešlehová\, 2019 CRM-SSC Prize Recipient
URL:/mathstat/channels/event/lecture-johanna-neslehova
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