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DESCRIPTION:Mme Joelle Pineau\, École d'informatique\, Université 91ºÚÁÏÍø. L
 a stimulation électrique montre depuis peu des promesses pour le traitemen
 t de l'épilepsie réfractaire\, mais on sait peu de choses des meilleurs sc
 hémas de stimulation à utiliser pour obtenir une réduction maximale des cr
 ises tout en minimisant les dommages durables au cerveau. L'objectif génér
 al du projet est d'optimiser automatiquement une stratégie en boucle pour 
 le contrôle de la stimulation profonde du cerveau à l'aide de méthodes d'a
 pprentissage par renforcement. Je vais décrire certains des principaux déf
 is à relever pour assurer l'apprentissage automatique des stratégies de tr
 aitement adaptatif en pareil contexte. Je vais plus particulièrement parle
 r (1) du recours à des méthodes d'ensemble pour détecter automatiquement l
 es crises\; (2) de la conception d'un modèle informatique de l'épilepsie c
 apable de fournir des données de formation synthétiques pour l'agent d'app
 rentissage par renforcement\; (3) des résultats préliminaires de l'applica
 tion de l'apprentissage par renforcement à l'aide d'enregistrements in vit
 ro. Ces travaux sont menés de concert avec Massimo Avoli\, Aaron Courville
 \, Arthur Guez\, Philip de Guzman et Robert Vincent.\n
DTSTART:20070919T183000Z
DTEND:20070919T193000Z
LOCATION:Pavillon Duff (médecine)\, CA\, QC\, Montréal\, H3A 2B4\, 3775\, r
 ue University
SUMMARY:Adaptive stimulation design for the treatment of epilepsy
URL:/channels/fr/event/adaptive-stimulation-design-tre
 atment-epilepsy-26755
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